علوم الحاسوب تحليلات الأداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي للعاملين في مجال التعليم: دراسة تجريبية في المدارس العراقية تقييم دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة التدريس وجودة اتخاذ القرارات
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تُركز هذه الأخيرة على البحث في تساهم في تحليلات الأداء التقرير في الذكاء الاصطناعي على الكادر التعليمي في المدارس العراقية، وتساعد على جودة التدريس، وإدارة الإدارة، وأداء المؤسسة التعليمية. أبرزت الدراسة إلى مراجعة القصور في إجراءات التقييم التقليدي، التي تعتمد الغالبية على أداء الطلاب في الامتحانات، وتقديم جزئية وبطيئة حول كفاءة التدريس. تم إعداد استبيان مُهيكل لتمثيل تمثيلية من حيث المبدأ والإداريين، ثم تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS الإصدار 25، من خلال السيولة الموثوقة (معامل ألفا لكرون باخ)، واختبارات الربح (معامل ارتباط بيرسون)، والإحصاء الوصفي، وتحليل الإحالة (البسيط والمتعدد) لتفسيرات الدراسة. هناك ارتباط إيجابي قوي بين تطبيق نظام دعم الابتكارات في الذكاء الاصطناعي، وذلك لأنه يساهم في التخطيط المستمر، وتحسين الابتكارات التكنولوجية. وتمثل النقاط الرئيسية الاتجاهات في تطوير دمج الذكاء الاصطناعي في المدارس، وتدريب الكادر التعليمي، تحليلات النحاس الآن لتحسين الموارد وتيسير اتخاذ القرار في الأدلة. يمكن أن تساعد في دعم النتائج المتاحة لصانعي النتائج وتحسين النتائج بشكل كبير بمساعدة التحليلات الذكية.
تفاصيل المقالة
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Abbasnejad, B., Soltani, S., Taghizadeh, F., & Zare, A. (2026). Developing a multilevel framework for AI integration in technical and engineering higher education: Insights from bibliometric analysis and ethnographic research. *Interactive Technology and Smart Education*, *23*(1), 49-79.
Al-Kinani, A. A. A., Yazdi, M. T., Altamimi, W. N. M. R., & Rizi, K. E. (2025). Analyzing the main category and subcategories of school effectiveness in Iraq. *International Journal of Education and Cognitive Sciences*, *6*(1), 1-13.
Altememy, H. A., Mohammed, B. A., Hsony, M. K., Hassan, A. Y., Mazhair, R., Dawood, I. I., ... & Sharif, H. R. (2023). The influence of the artificial intelligence capabilities of higher education institutions in Iraq on students' academic performance: The role of AI-based technology application as a mediator. *Eurasian Journal of Educational Research*, *104*(104), 267-282.
Cabanillas-García, J. L. (2025). International trends and influencing factors in the integration of artificial intelligence in education with the application of qualitative methods. In *Informatics* (Vol. 12, No. 3, p. 61). MDPI.
Chatzichristos, G. (2025). Qualitative research in the era of AI: A return to positivism or a new paradigm? *International Journal of Qualitative Methods*, *24*, Article 16094069251337583.
Chineze, O. G., Nkechi, O. I., & Alordiah, C. O. (2025). Harnessing artificial intelligence and motivation theories for transformative educational leadership: A data-driven model for school management and personalised learning. *Interdisciplinary Journal of African & Asian Studies*, *11*(1).
Jubouri, H. A. A. A. (2024). *Leadership development in Iraqi universities for the Fourth Industrial Revolution and AI integration* [Unpublished manuscript].
Kayumova, M., Akbarova, S., Azizova, M., Hojiyeva, I., Karimova, F., & Makhmudova, F. (2024, December). Data driven teaching and real time decision making in education management. In *Proceedings of the 8th International Conference on Future Networks & Distributed Systems* (pp. 756-763).
Kirk, A. M. (2025). Teaching Transformed: A Qualitative Exploration of Artificial Intelligence’s Impact on Teacher Workload Through Secondary Analysis (Doctoral dissertation, South College).
Munagandla, V. B., Dandyala, S. S. V., & Vadde, B. C. (2024). Improving educational outcomes through data-driven decision-making. *International Journal of Advanced Engineering Technologies and Innovations*, *3*(1), 698-718.
Nistor, P. P. (2024). Methodological planning and data collection. Ensuring a valid and credible research of a questionnaire survey in social work. LOGOS, UNIVERSALITY, MENTALITY, EDUCATION, NOVELTY. Section Social Sciences, 13(2), 43-57.
Sajja, R., Sermet, Y., Cwiertny, D., & Demir, I. (2025). Integrating AI and learning analytics for data-driven pedagogical decisions and personalized interventions in education. Technology, knowledge and learning, 1-31.
Scholapurapu, P. K. (2025). Artificial intelligence-powered learning analytics and student feedback mechanisms for dynamic curriculum enhancement and continuous quality improvement in outcome-based education. DOI, 10, 9789349552531-06.
Song, Y., & Wang, N. (2025). Application of big data analytics in education management: Enhancing teaching quality and resource allocation efficiency. *International Journal of High Speed Electronics and Systems*, Article 2540637.
Takona, J. (2024). AI in education: Shaping the future of teaching and learning. *International Journal of Current Educational Studies*, *3*(2), 1-25.
Wongmahesak, K., Karim, F., & Wongchestha, N. (2025). Artificial intelligence: A catalyst for sustainable effectiveness in compulsory education management. *Asian Education and Learning Review*, *3*(1), 4-4.