دمج الصور متعددة البؤر باستخدام خوارزمية جينية، مع مراعاة تباين شدة الإضاءة المحلية وخصائص الحواف.
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تقترح هذه الدراسة منهجًا لدمج الصور متعددة التركيز، يعتمد على تحسين الخوارزمية الجينية لاختيار أوزان الدمج الأنسب، والتي تُستخدم بدورها لرفع جودة الصورة المدمجة الناتجة. يتم استخدام مرشح الانحراف المعياري لاستخراج خصائص النسيج، وتحديد كشف الحواف باستخدام مُعامل سوبل، بالإضافة إلى تحديد خاصية التباين. تُستخدم الأوزان المُحسّنة لتحديد أفضل توليفة من خرائط خصائص هذه الخصائص الثلاث المستخرجة، وذلك لتحقيق عملية دمج دقيقة. تُظهر التجارب أن هذا المنهج يحافظ بنجاح على النسيج والحواف والتباين، مما ينتج عنه صورة مدمجة ذات جودة بصرية محسّنة وغنية بالمعلومات.
تفاصيل المقالة
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
المراجع
Zafar, R.; Farid, M. S.; Khan, M. H.; "Multi-focus image fusion: algorithms, evaluation, and a library". Journal of Imaging, 6 (7): 60, 2020.
Jia-Zheng, Y.; Qing, L.; Bo-xuan, S.; "Multi-focus Image Fusion Based on Region Segmentation". TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, 11 (11): 6722–6727, 2013.
Iqbal, S.; Singh, H.; "Review of various multi-focus image fusion methods". Int. Res. J. Eng. Technol, 7 (2): 2866–2872, 2020.
Gao, R.; Vorobyov, S. A.; Zhao, H.; "Image fusion with cosparse analysis operator". IEEE Signal Processing Letters, 24 (7): 943–947, 2017.
Ma, X.; Wang, Z.; Hu, S.; Kan, S.; "Multi-focus image fusion based on multi-scale generative adversarial network". Entropy, 24 (5): 582, 2022.
Ilyas, A.; Farid, M. S.; Khan, M. H.; Grzegorzek, M.; "Exploiting superpixels for multi-focus image fusion". Entropy, 23 (2): 247, 2021.
Chen, H.; Du, X.; Huang, H.; Zhao, T.; "A Real-Time High-Resolution Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Multi-Scale Feature Aggregation". Applied Sciences, 15 (13): 6967, 2025.
Khaparde, A.; Deshmukh, V.; "Optimized multi-focus image fusion using genetic algorithm". Adv Sci Technol Eng Syst J, 2: 51–56, 2017.
Zhang, T.; Yin, Q.; Li, S.; Guo, T.; Fan, Z.; "An Optimized Genetic Algorithm-Based Wavelet Image Fusion Technique for PCB Detection". Applied Sciences, 15 (6): 3217, 2025.
Jie, Y.; Li, X.; Wang, M.; Tan, H.; "Multi-focus image fusion for full-field optical angiography". Entropy, 25 (6): 951, 2023.
Lee, J.; Jang, S.; Lee, J.; Kim, T.; Kim, S.; Seo, J.; Kim, K. H.; Yang, S.; "Multi-focus image fusion using focal area extraction in a large quantity of microscopic images". Sensors, 21 (21): 7371, 2021.
N. K. Ibrahim; A. H. Al-Saleh; A. S. A. Jabar; “Texture and pixel intensity characterization-based image segmentation with morphology and watershed techniques,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 31, no. 3, pp. 1464–1477, 2023.
Yang, Y.; Wei, L.; "Grey relevancy degree and improved eight-direction Sobel operator edge detection". Journal of Signal and Information Processing, 12 (2): 43–55, 2021.
Altarabichi, M. G.; Nowaczyk, S.; Pashami, S.; Sheikholharam Mashhadi, P.; "Fast Genetic Algorithm for feature selection—A qualitative approximation approach". in Proceedings of the companion conference on genetic and evolutionary computation 11–12, 2023.
Abo-Alsabeh, R. R.; Salhi, A.; "The Genetic Algorithm: A study survey". Iraqi Journal of Science, 63 (3): 2022.